寶可夢:程序员用AI演算法生成了3000個新的寶可夢,有人大贊有創意有人卻罵縫合怪~

加油娜娜醬 2021/08/30 檢舉 我要評論

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有句話叫做:「人類無法想象自己從未見到過的東西。」所以多數幻想作品中的怪物、外星人也只是根據已有生物進行的簡單拼接。

那如果把這個問題拋給AI呢?冰冷的程式能否創造出一些讓人類都大跌眼鏡的作品?

國外一名資深程序员就在GitHub以及社交平臺上公佈了自己最新的研究成果——「寶可夢AI自動生成器」。

這位名叫馬修的程序员試圖利用OpenAI著名的GPT-2(Generative Pretrained Transformer )來讓程式自主設計寶可夢。

而所謂的GPT-2,指的是一種能夠自動生成文字並補完對話的語言模型,通過這種模型,能夠讓程式根據給定的句子或者單詞,擴充出完整連貫的文章,這種技術能夠運用在諸如AI翻譯、語音辨識或者更智慧的AI助手中。

但文字和圖片顯然不是一回事,為了讓圖像同樣轉化為程式能夠看懂的代碼,馬修的辦法既簡單又粗暴——使用不同的字元來代替顏色和形狀。

比如在圖鑒中編號為001的妙蛙種子,馬修就通過一堆「~」、「!」以及「b」完成繪製。根據他本人的介紹,「~」代表空白的畫面,而不同的字母則分別表示不同的顏色和線段。

最後,馬修在腳本的幫助下,通過近十萬行代碼,成功繪製出了已有的800多隻官方寶可夢,這800多份由代碼組成的寶可夢素材成功轉化為了AI的學習養料。

于是,當馬修運行程式,試圖讓電腦創造幾個新寶可夢的時候,就得到了下面這些成果:

馬修一共讓程式產出了3000只全新的寶可夢圖像。不得不說,編號靠前的新寶可夢有模有樣,雖然由簡單的圖元組成,但和初代遊戲中同樣簡單的圖元畫面已經有幾分相似。

不過編號末位的寶可夢,畫風就逐漸開始「崩壞」了:

當然,這也可能是特有的「神獸」畫風

雖然在程式生成的這3000份樣本裡,有一部分圖像造型奇特,邏輯怪異,但依舊有相當數量的作品能夠作為設計的參考。

馬修就邀請了寶可夢的資深粉絲、職業插畫家Rachel Briggs根據生成的圖元圖片,設計出了部分新寶可夢的高清版本:

可以看到這些高清版寶可夢同樣符合基本的設計邏輯。比如第一個,很容易讓人猜到是具備「漂浮」特性的幽靈系寶可夢,而第二個則明顯是火系。

將已有的圖形轉變為字元,再讓AI生成新的字元並轉回圖像,AI雖然不能真的創造出「從未見過」的生物,但至少還有一個好處:下次Gamefreak設計不出新寶可夢的時候,沒准能從AI那裡找找靈感。

結語

櫻花滿地集于我心,蝶舞紛飛祈願相隨,如果你對娜娜講的文字依依不捨,更多動漫資訊請關注→青春盡在二次元


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